逃离平庸：后知识付费时代的“个人商业”进化逻辑
作者：Dan Koe
你是否感觉到，去年还奏效的赚钱路数，今年突然失灵了？
互联网、社交媒体、艺术、甚至编程——一切都在发生剧烈的范式转移。那些宣扬“2026年最佳商业模式”的博主，大多只是在复读2025年的旧剧本。如果不升级你的思维操作系统，你将不可避免地跌入创作者经济的“底层阶级”。
平庸的个人商业时代已经终结。
如果你还在试图通过枯燥的PDF、冗长的录播课或松散的社群来贩卖知识，你正在逆水行舟。现在的核心悖论是：AI 让内容的产出变得廉价，却让真正的“人类经验”变得前所未有的昂贵。
升维思考：为什么传统的“课程”正在走向死亡？
市场演化遵循着冷酷的进化论。根据传奇文案专家 Eugene Schwartz 的理论，市场觉醒分为五个阶段。我们已经进入了最后阶段：市场饱和与信任赤字。
当每个人都能用 AI 生成一本电子书、写出一段看似深奥的推文时，纯粹的“信息”就不再具有溢价。人们对所谓的“干货”感到疲惫，他们不再需要一个 10 小时的视频库，而是渴望一种更高效、更具交互性的成果交付方式。
“这不再是坐在专家面前学习那些即将过时的技能，而是找到一个志同道合的人，去共同实现对未来的愿景。”
传统的知识产品是静态的，而未来的教育是流动的。 真正的赢家不会抛弃教育，而是会实现超越。他们不再仅仅贩卖信息，而是贩卖“第二大脑”的访问权。这意味着你需要将你的思维模型、经验细节和独特品味，封装进一种更高级的媒介中。
核心范式：从“在线课程”进化为“学习体验 (Micro-SaaS)”
1. 告别 PDF，拥抱交互
想象一下，你不再是卖给学生一本《如何写作》的教程，而是提供一个内置了你所有写作逻辑的 AI 教练。它能实时指出他们逻辑的漏洞，并根据你的风格给出修改建议。这种“边做边学”的学徒制回归，才是AI时代的奢侈品。
2. 封装你的“特异性知识”
AI 可以通过概率预测生成文字，但它无法复制你十年来在某个领域深耕出的“品味”。这种不可教化的、源自好奇心的特异性知识，是你唯一的护城河。你需要将这些非线性的经验转化为 AI 的系统指令（System Prompts）。
3. 微型软件化 (Micro-SaaS)
未来的个人公司，本质上是“人的品牌”+“AI 驱动的工具”。你开发的不是下一个亿万级别的软件，而是一个针对特定人群、解决特定问题的微型驱动引擎。它可能只是一个简单的网页界面，背后却运行着你调教出的核心算法。
行动指南：构建你不可被替代的系统
如果你想在未来 2-3 年内维持竞争优势，你需要从现在开始构建这个“进化版”的个人商业系统：
- 建立知识库（Knowledge Base）： 停止随手发帖。记录你解决每一个具体问题的过程、框架和独特视角，这不仅是内容，更是你未来 AI 工具的底层养料。
- 掌握“振动编程”（Vibe Coding）： 你不需要成为硬核程序员。利用 Cursor 或 Replit 等 AI 工具，尝试把你最成功的一个思维模型转化成一个简单的交互工具。
- 设计“三个维度”的交付：
- 学习（Learn）： 通过互动引导用户理解核心逻辑。
- 练习（Practice）： 利用 AI 实时反馈，克隆“学徒制”体验。
- 创造（Create）： 让用户在与你的 AI 协作中，带走一个属于他们的成品。
- 保持极速迭代： 个人商业唯一的优势是速度。API 的迭代、算法的更新会抹平一切前行者，你必须不断移动，在被复刻之前，进化到下一个维度。
记住：AI 并没有让学习变得无关紧要，它只是淘汰了死板的教学方式。
你的优势不在于去做 AI 已经能做的事，而在于去做“只有你会想起来让 AI 去做”的事。在这个新文艺复兴时代，做一个拥有 AI 武器的匠人，而不是一个由于恐惧而停滞的旁观者。
本文基于 YouTube 视频内容整理。你可以点击此处观看原视频：
Dan Koe: How I'd build a one-person business (if I started over in 2026)